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AI 讓生產(chǎn)更輕松:自動化執(zhí)行復雜的抓取任務
使用 2D 抓取套件,企業(yè)能夠輕松地自動化執(zhí)行抓取和分揀任務。得益于離線 AI 支持和簡潔的用戶界面,無需聘用專門人員,即可進行設置、示教和操作。
所有制造企業(yè)都面臨著同樣的挑戰(zhàn):如何在不增加額外員工人數(shù)的情況下,維持甚至提升成本效益,實現(xiàn)高效生產(chǎn)?人工短缺已成為各行各業(yè)的常態(tài)。這就是為什么公司希望讓更多的生產(chǎn)步驟都實現(xiàn)自動化,尤其愿意從事重體力或內(nèi)容單一工件的人越來越少。
幸運的是,機器人、人工智能和抓取系統(tǒng)的進步繼續(xù)為自動化解決方案開辟具有成本效益的新應用。過去,企業(yè)通常配備足夠的技術人員來安裝和操作自動化系統(tǒng)。然而隨著系統(tǒng)功能變得更多、更復雜,操作難度也隨之增加。如今,這給尤其是中小企業(yè)帶來了很多問題。人工短缺使他們目前很難根據(jù)未來的需求布局自動化生產(chǎn)。特別是在機器人搬運領域,企業(yè)面臨非常大的挑戰(zhàn)。當需要攝像頭系統(tǒng)來實現(xiàn)部件抓取的精確定位時,許多公司會遇到瓶頸,必須依賴外部服務供應商規(guī)劃自動化流程。
輕松邁向自動化
為了解決此問題,SCHUNK 推出了 2D 抓取套件,該應用套件借助 SCHUNK 在德國開發(fā)的人工智能技術,可快速、經(jīng)濟、直接地實現(xiàn)自動化。應用套件中包括一個帶鏡頭的攝像機、一臺工業(yè) PC、SCHUNK AI 軟件和必要的連接線。所有組件相互兼容,同時通過開放式 TCP/IP 接口,可以與任何機器人甚至更高級別的控制器(例如 Siemens PLC)組合使用。它能夠對平面上隨機排列的各種工件進行搬運和分類。最終,我們?yōu)槟切┳詣踊O計復雜,但對于人工而言又過于單調枯燥的任務提供了解決方案。
例如,在企業(yè)的生產(chǎn)加工過程中,加工好的零件通常從設備中運出后會掉入料盒中。然后,由員工手動分類,并放在正確位置的托盤中,為后續(xù)的自動化處理步驟做準備。而在此過程中,工件容易被損壞或混淆。當機器人接管時,員工便可以不再受困于這些任務。同時,在后續(xù)的自動化流程中,復雜性和錯誤率也有所下降。
SCHUNK 在德國使用 2D 抓取套件生產(chǎn)自己的產(chǎn)品??蛻粲袡C會在 CoLab 機器人應用中心驗證自己的應用,輕松、直觀地了解該系統(tǒng)如何改善生產(chǎn)。
化繁為簡:分揀裝于透明袋子中的工件
如果系統(tǒng)是機械結構設計,那么大部分用戶只需不到半天的時間即可為系統(tǒng)示教(新)工件。軟件通過界面按步驟引導用戶完成操作。
第 1 步 :拍下組件的照片
攝像機從上方俯視傳送帶、托盤或臨時工作臺。AI 軟件會提前根據(jù)圖像進行訓練,對工件進行識別和區(qū)分,計算并輸出佳抓取位置。攝像機首先會捕捉工件即將放置的區(qū)域背景。然后,它會拍攝幾張待抓取工件的照片。例如,如果機器人的任務是抓取透明包裝中的工件(例如塑料袋中的螺絲和螺母)并為訂單出貨,則操作員只需在不同位置拍攝多組工件的照片。
對于基于攝像頭的自動化系統(tǒng)來說,經(jīng)常會忽略由照明帶來的問題。在不同的實施地點,很難選擇合適的曝光度,需要考慮到眾多不同的參數(shù)(例如尺寸、距離、波長或光束角度)。2D 抓取套件不需要專用的光源,而且得益于人工智能軟件,與傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)相比,它對環(huán)境光的抗干擾性要強得多。配套攝像機專為應對不同的照明條件而設計,包括基于太陽位置的日光變化,還能夠適應不同的背景。表面顏色和反射的影響也很小。即使背景非常亮,該系統(tǒng)也能夠可靠地檢測金屬部件。
第 2 步:定義對象和抓取點
在下一步中,操作員只需標記和命名工件即可。SCHUNK AI 軟件會自動從背景中提取物體的輪廓,對其進行分離并計算視角、照明條件和其他參數(shù)的差異。只需 10 到 20 張圖像,軟件便擁有了足夠數(shù)據(jù)來探測物體。
第 3 步:訓練 AI 并投入使用
完成前兩個步驟后,AI 將自主進行離線訓練??蛻羰冀K保有對數(shù)據(jù)的全控制權,因為數(shù)據(jù)將全保留在企業(yè)的內(nèi)部網(wǎng)絡中。訓練過程只需 1-2 小時。然后 2D 抓取套件即完成全部工件準備。
AI 輔助的攝像頭可以根據(jù)形狀、大小和顏色等特征來識別袋子中的工件。AI 會調整和補償可能發(fā)生的變化,例如袋子的反射或變形。然后,圖像處理軟件會與機器人通信,提供具體信息,如已識別的工件、工件的位置、抓取系統(tǒng)的打開程度,以及哪個旋轉角度可以更好地抓住工件。隨后機器人引導機械手移動到工件上方,將其拾起,再放置在正確的預定義位置中。在抓取和移動過程中,攝像機會同時檢測下一個物體,計算其類型和抓取點。這大約需要兩秒鐘,使機器人能夠在放置完一個物體后立即抓取第二個物體。
該系統(tǒng)獨特的優(yōu)勢在于,它不僅可以檢測物體,還可以針對所使用的機械手自動計算抓取位置。此外,它會將旋轉角度和打開寬度等參數(shù)傳輸?shù)綑C器人控制系統(tǒng)中。如有需要,用戶可以非常輕松地手動存儲多個抓取點。在此示例中,2D 抓取套件與通用型機械手 EGK 配套使用。將來,該套件還將與氣動和機電一體化平動機械手以及磁力、真空和吸附式機械手配套使用。
總結
2D 抓取套件將幫助眾多企業(yè)輕松開啟自動化:
• 得益于其使用簡便的網(wǎng)絡界面,即使是未經(jīng)培訓的人員也可以在半天內(nèi)成功完成示教流程。
• 借助人工智能,即使是復雜的工件(如形狀不規(guī)則或高反射部件)也可以輕松可靠地完成示教。
• SCHUNK AI 軟件不僅能夠執(zhí)行應用,還可確保系統(tǒng)操作的簡易度和后臺運行的流暢性。
借助該軟件,許多生產(chǎn)步驟,尤其是生產(chǎn)設備或物流對接(訂單揀選)中單調的分揀任務,最終都能以最小的工作量實現(xiàn)可靠的自動化。

SCHUNK雄克電氣連接通道模塊
| PGN-PLUS 64-2 |
| PGN-PLUS 50-2-AS |
| 314050 LM 25-H025 |
| 0301746 V4-M8 |
| 1347566 SAD PGN-PLUS-P 100 |
| AGE-F-XY-040-2 |
| JGP 80-2 |
| 314050 LM 25-H025 |
| PGN+160/1AS |
| MMS 30-S-M8-PNP |
| PZN-PLUS 64-1 |
| JGZ 64-1 AS |
| SRU-PLUS 25-W-180-90-4 |
| PZB-PLUS 64-1-AS |
| MPG 40 |
| PGN-PLUS 100-1-AS |
| PGN+160-1-AS-SD-V |
| PGN-PLUS 64-2-IS |
| PGN-PLUS 50-1-AS |
| PFH 30-AS |
| SRU-PLUS 35-W-180-3-4 |
| MMS 22-S-M8-PNP |
| PZB-PLUS 125-1 |
| 0303061 KGG 80-60 |
| PGN+160-1-AS-SD-V |
| IN 40-S-M8 |
| DPG-PLUS 125-1-AS-V-K |
| PSK 16 |
| IN 60-S-M8 |
| MPZ 38 |
| IN 5-S-M8 |
| IN 40-S-M8 |
| PGN-PLUS 125-1 |
| 405220 KSP-LH PLUS 100 |
| DPG-PLUS64-1-AS-V |
| PGN-PLUS 80-1 |
| KGG 80-30 |
| PZN-PLUS 125-1-V |
| 0301503 KA BW12-L 3P-0300-PNP |
| 0301622 KA BG08-L 3P-0300-PNP |
| PGN-PLUS-P 64-1-AS |
| PGN-PLUS-P 160-1-AS |
| PGN-PLUS 50-1-AS |
| PGN-PLUS 50-1 |
| PGN-PLUS 80-1-AS |
| PZN-PLUS-64-1-AS 303510 |
| AGE-Z 2-080-1 |
| SRU-PLUS 40-W-180-3-8 |
| IN 5-S-M12, NHS PNP |
| MMS22-S-M8-PNP |
| RMS 22-S-M8 |
| 0340012 MPG 40 |
| 0305515 AS-IN40-MPG-PLUS 32 |
| MPG-PLUS 40 |
| PGN 100/2 |
| MPG-PLUS 32 |
| IN 80-S-M12 |
| PGN-PLUS 80-1-IS |
| SWO-TP-K |
| SWO-TP-A |
| AGE-F-XY-040-3 |
| MPG 40-AS |
| MPG 20 |
| MPZ 30-IS |
| PGN-PLUS 160-1-AS |
| V2-M12 |
| 204241 TENDO P HSK-A40 ?6X70 |
| GSM-P 40-S-180 |
| A-PZN-PLUS/DPZ-PLUS 100 |
| MPG-PLUS 64-AS |